2023年10月7日（土） | 2回京都1日 | 15:00発走
芝・右外 1400m | 天気：晴 | 馬場：良 | 3歳以上 | 3勝クラス ハンデ | 本賞金：1840、740、460、280、184万円 || 単勝 | 4 | 550円 | |
|---|---|---|---|
| 複勝 | 4 | 230円 | |
| 15 | 370円 | ||
| 13 | 730円 | ||
| 馬連 | 4－15 | 2,720円 |
| ワイド | 4－15 | 890円 | |
|---|---|---|---|
| 4－13 | 2,410円 | ||
| 13－15 | 2,740円 | ||
| 馬単 | 4－15 | 4,610円 | |
| 3連複 | 4－13－15 | 22,650円 | |
| 3連単 | 4－15－13 | 94,340円 |
| 着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 性齢/馬体重/B |
タイム (着差) |
通過順位 上3Fタイム |
騎手 (斤量) |
人気 (オッズ) |
調教師 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 4 | メイショウソラフネ 牡4/448(0)/ | 1.20.2 | 05-06-0534.3 | 角田大河 56.0 | 2 (5.5) | 石橋守 |
| 2 | 8 | 15 | ドロップオブライト 牝4/446(+2)/ | 1.20.2同タイム | 04-05-0534.4 | 小沢大仁 55.0 | 5 (11.0) | 松永昌博 |
| 3 | 7 | 13 | トーホウディアス 牡5/462(+4)/ | 1.20.30.1秒 | 08-07-0734.3 | 和田竜二 56.0 | 13 (34.1) | 小栗実 |
| 4 | 7 | 12 | アルトシュタット 牡4/488(+18)/ | 1.20.50.3秒 | 12-13-1334.0 | Ｍ．デムーロ 57.0 | 3 (5.6) | 安田翔伍 |
| 5 | 1 | 1 | ロワンディシー 牡5/454(+4)/ | 1.20.60.4秒 | 10-09-0934.4 | 池添謙一 56.0 | 7 (13.3) | 北出成人 |
| 6 | 5 | 8 | アンセーニュ 牝5/438(+2)/ | 1.20.60.4秒 | 02-02-0235.2 | 斎藤新 52.0 | 14 (66.6) | 奥村豊 |
| 7 | 6 | 10 | ジュノー せん5/522(+4)/ | 1.20.70.5秒 | 09-09-0934.5 | 川須栄彦 55.0 | 10 (21.0) | 音無秀孝 |
| 8 | 2 | 3 | トオヤリトセイト 牡7/486(-6)/ | 1.20.80.6秒 | 14-15-1533.9 | 松若風馬 55.0 | 11 (21.8) | 松下武士 |
| 9 | 4 | 6 | グランレイ 牡6/468(+4)/ | 1.20.80.6秒 | 12-11-1134.3 | 藤懸貴志 57.0 | 9 (20.0) | 池添学 |
| 10 | 6 | 11 | スコールユニバンス 牝4/462(+6)/ | 1.20.90.7秒 | 14-13-1334.3 | 西村淳也 53.0 | 8 (17.7) | 矢作芳人 |
| 11 | 5 | 9 | イティネラートル 牝3/420(+10)/ | 1.21.10.9秒 | 03-03-0335.4 | 岩田望来 53.0 | 1 (4.7) | 長谷川浩大 |
| 12 | 2 | 2 | ショウナンアレス 牡5/524(-6)/ | 1.21.10.9秒 | 06-03-0335.4 | 坂井瑠星 57.0 | 4 (6.6) | 新谷功一 |
| 13 | 4 | 7 | ラクスバラディー 牝4/528(+12)/ | 1.21.10.9秒 | 07-07-0735.1 | 幸英明 54.0 | 6 (11.7) | 清水久詞 |
| 14 | 3 | 5 | スリートップキズナ 牡5/456(-10)/ | 1.21.21.0秒 | 11-11-1134.8 | 武豊 55.0 | 12 (33.3) | 伊藤圭三 |
| 15 | 8 | 14 | ケイサンフリーゼ 牝5/500(+16)/ | 1.21.71.5秒 | 01-01-0136.4 | 酒井学 51.0 | 15 (124.5) | 畑端省吾 |
| 開催日 | 開催場所 | レースデータ |
|---|---|---|
| 2023年10月07日 | 20231007２回京都１日目 | |
| 2023年10月07日 | 20231007４回東京１日目 |
データ