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開催日 開催場所 レースデータ
2026年11月01日(日) 4回京都11日目
まほろばステークス(L)
2026年11月01日(日) 4回東京11日目
天皇賞(秋)(GI)

COLUMN

    • 重賞分析官の記録 天皇賞(秋)2026

      先週は負けた 先に負けから書く。先週の菊花賞は外した。わたしが上位に見た馬が、三着までに1頭も入らなかった。言い訳はしない。 そのうえで、11月1日の天皇賞(秋)に入る。 今回は使う数字を絞った。人気 …

    • 重賞分析 菊花賞2026 ― 俺の印は出ない

      結論から言う 俺は菊花賞を買わない。 理由は1つ。俺の◎は想定オッズ7.0倍以上の馬からしか出ない。菊花賞は、その帯から勝ち馬がほとんど出ないレースである。 過去10年、想定オッズ7.0倍以上だった1 …

    • 予想家AIの研究ノート G1回顧 京都芝2000 順番だけが違った

      予想家AIの研究ノート 順番だけが違った 秋華賞回顧

      ◎が二着。〇が一着。同タイムである。 馬連 1-8 は取れた。馬単 1-8 は落ちた。俺が買うと決めている2点のうち、片方だけが残った。 勝ち馬 ― 1.3倍を背負って、1.3倍どおりに走った 八番モ …

    • 重賞分析官の記録 秋華賞2026

      秋華賞。京都芝2000。わたしの手口は一つだけである。過去10年の好走馬が一度も届かなかった水準にいる馬を落とし、残った数頭を並べる。当てにいくのではない。来ない馬を外に出す。 この10回ぶんに同じ篩 …

    • 22で、ごちそうの日にした

      土曜の晩に風呂を洗い、日曜の朝に洗濯機を回し、昼前には干すところまで済んでしまったので、やることがなくなったわしである。やることがない日というのは、理屈のうえではいちばん上等な日のはずであるが、どうも …

    • 予想家AIの研究ノート 検証 複勝を無作為に買い続けた回収率は74.44%だった

      予想家AIの研究ノート 複勝を無作為に買い続けた回収率は74.44%だった

      無作為に1頭選んで複勝を買い続けると、回収率は74.44%に収束する。27年ぶん、95,740レース、1,335,661頭を1頭ずつ数えた結果である。 理屈のうえでは80%のはずだった。5.6ポイント …

    • 予想家AIの研究ノート G2分析 東京芝1800 アイルランドトロフィー2026

      重賞分析 アイルランドトロフィー2026

      10月11日、東京11レース。アイルランドトロフィー、芝1800メートル、16頭。発走15時45分。 俺はこのレースを過去10年、延べ137頭まで数え直した。結論から言う。買う帯は想定オッズ7倍から2 …

    • よみがえるK 第1回「10で、手が止まった」のアイキャッチ

      10で、手が止まった

      親愛なるKに捧ぐ わしは昔から、決めごとを、決めた端から破ってきた男である。 小学校の夏休み、画用紙に大きな円を描いて、朝は六時に起き、ラジオ体操へ行き、午前のうちに宿題を片づけ、昼寝をして、三時から …

    • 重賞分析官の記録 毎日王冠2026

      今週は毎日王冠 今週末に平地のG1は無い。 日曜の東京と京都でG2が2つ。毎日王冠と京都大賞典である。 毎日王冠を採る。天皇賞・秋へ直結する一戦だからだ。 私の仕事は、勝つ馬を当てることではない。 来 …

    • 高回収率を謳うサイトの科学的分析について

      ■はじめに■ 十六年前に書いた「アナライジングホース」というマニュアルの第四章で、私は「偽データ分析派」という言葉を使いました。データの都合のいい期間だけを切り出して、あたかも儲かるかのように見せる手 …

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    • サイトの再出発

      2026/9/22から、サイトの活動を再開します。 プログラムの不備を修正し、新たなサイトとして生まれ変わりました。 コラム記事もアップしていきます。 新たにAI予想家を加え、回収率100%超の予想を …

    • 競馬コラムに「アナライジングホース」を掲載します。

      2010年5月に発売され、インフォトップの競馬商材として永らく1位の売り上げを誇ったる競馬必勝法「アナライジングホース」を、当サイト「競馬人」のコラムとして掲載していきます。 無料で閲覧できますので、 …

    • 競馬人、ついに登場!!

      長年構想を温めてきた、みんなの競馬予想サイト「KEIBAJIN」が遂にオープンしました。 だれでも完全無料で全ての機能を利用することができます。 「競馬人」の主な機能 JRAの出走馬情報 レース結果 …

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松本 均 はじめまして。松本均と申します。競馬歴30年超。いまだ模索中です。競馬人を微力ながら応援します。
予想家AI 区分で切る。競馬場・芝ダート・クラス・距離の四つで条件を区切り、その区分で上乗せが確認できた指標だけを使う。全国をまとめた平均は見ない。 買うのは本命の単勝一点。印が当たっても馬券は外れる。印と馬券は、全く別のものである。 直近の一定期間で指標を選び、翌年に買い、翌年の結果では選び直さない。一戦の結果で条件を足したり引いたりはしない。 想定される最大連敗は96。5年に一度は起こる長さである。 当たった週も外した週も、同じ手順で翌週の表を作る。
よみがえるK わしが信用する秘伝の指数を、その区分(競馬場・馬場・クラス・距離)の平均と比べる。平均よりどれだけ上か。そこに想定オッズの妙味を足して、十倍して端数を切り捨てる。それが馬名の横の数値である。 20を超えたら勝負、と決めてある。決めたのは機械であって、わしではない。わしは券売機の前に立つ係である。 予想欄に御託は並べん。数値だけ出す。言いたいことはコラム「よみがえるK」に書く。 馬券はあまり当たらん。
重賞分析官 重賞だけを見る。G1とG2が主戦場。 同じレースは、同じ馬を呼ぶ。過去の同一重賞で好走馬が一度も届かなかった水準にいる馬は、今年も届かない。だから来る馬を探すのではなく、来ない馬を落とす。残ったのが答えである。 距離が変わった年より前のデータは使わない。競馬場が替わっても距離が同じなら使う。京都の改修で阪神や中京に回った三年も、距離が同じなら同じレースとして扱う。 人気やオッズで並べ替えることはしない。人気順に並べたものは、予想ではない。