2025年11月1日（土） | 3回京都10日 | 16:25発走
芝・右外 1600m | 天気：晴 | 馬場：良 | 3歳以上 | 1勝クラス 定量 | 本賞金：800、320、200、120、80万円 || 単勝 | 15 | 2,100円 | |
|---|---|---|---|
| 複勝 | 15 | 530円 | |
| 1 | 300円 | ||
| 12 | 610円 | ||
| 馬連 | 1－15 | 6,380円 |
| ワイド | 1－15 | 1,940円 | |
|---|---|---|---|
| 12－15 | 4,630円 | ||
| 1－12 | 2,880円 | ||
| 馬単 | 15－1 | 15,090円 | |
| 3連複 | 1－12－15 | 48,440円 | |
| 3連単 | 15－1－12 | 288,230円 |
| 着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 性齢/馬体重/B |
タイム (着差) |
通過順位 上3Fタイム |
騎手 (斤量) |
人気 (オッズ) |
調教師 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 15 | オリバナム 牝3/476(-10)/ | 1.33.7 | 06-06-0433.7 | 団野大成 55.0 | 6 (21.0) | 斉藤崇史 |
| 2 | 1 | 1 | ミッキースターダム せん4/460(+2)/ | 1.33.7同タイム | 02-02-0234.0 | 高杉吏麒 58.0 | 3 (7.4) | 前川恭子 |
| 3 | 7 | 12 | ダノンブランニュー 牡3/488(-4)/ | 1.33.80.1秒 | 12-11-1233.2 | 松本大輝 56.0 | 7 (30.7) | 福永祐一 |
| 4 | 8 | 14 | サンウリエル 牡4/480(+8)/ | 1.33.80.1秒 | 15-15-1432.9 | 中井裕二 58.0 | 12 (92.3) | 宮本博 |
| 5 | 6 | 11 | シャイフ 牡3/476(0)/ | 1.33.80.1秒 | 03-03-0234.0 | Ｃ．デムーロ 57.0 | 2 (3.3) | 池添学 |
| 6 | 5 | 8 | サリュエ 牡4/498(+20)/ | 1.33.80.1秒 | 07-07-0733.6 | 岩田望来 58.0 | 5 (13.9) | 野中賢二 |
| 7 | 4 | 6 | ニシノイツキムスメ 牝3/418(0)/ | 1.33.90.2秒 | 04-04-0434.0 | 和田竜二 55.0 | 10 (61.1) | 北出成人 |
| 8 | 4 | 7 | ザラタン 牝3/446(0)/ | 1.33.90.2秒 | 14-13-1233.2 | 鮫島克駿 55.0 | 9 (48.7) | 中竹和也 |
| 9 | 6 | 10 | エーデルヴェーグ 牝3/440(-2)/ | 1.34.00.3秒 | 11-11-1033.6 | 北村友一 55.0 | 1 (2.0) | 田中克典 |
| 10 | 5 | 9 | ビップディラン 牡3/462(+8)/ | 1.34.10.4秒 | 10-10-1033.7 | 西村淳也 57.0 | 4 (12.7) | 小椋研介 |
| 11 | 3 | 5 | オーサムピクチャ 牝4/436(-2)/ | 1.34.30.6秒 | 08-07-0734.1 | 田山旺佑 53.0 | 14 (392.3) | 佐々木晶三 |
| 12 | 3 | 4 | テイクイットオール 牡3/458(0)/ | 1.34.30.6秒 | 04-04-0434.4 | 柴田裕一郎 55.0 | 13 (152.3) | 中竹和也 |
| 13 | 7 | 13 | ダイシンラー 牡3/502(0)/ | 1.34.40.7秒 | 08-07-0734.3 | 横山典弘 57.0 | 8 (37.1) | 梅田智之 |
| 14 | 2 | 2 | ハレアカラフラ 牝5/478(-4)/ | 1.34.50.8秒 | 01-01-0134.9 | 池添謙一 56.0 | 11 (66.4) | 吉田直弘 |
| 15 | 2 | 3 | アトラクトラン せん3/446(-6)/ | 1.36.22.5秒 | 13-13-1435.3 | 河原田菜々 53.0 | 15 (472.8) | 渡辺薫彦 |
| 開催日 | 開催場所 | レースデータ |
|---|---|---|
| 2025年11月01日 | 20251101３回京都１０日目 | |
| 2025年11月01日 | 20251101４回東京１０日目 |
データ